第41章 41
呂揚失魂落魄地站了好一會兒，事已至此，只得深一腳淺一腳地出去了。
何謹修明白過來，不由得沖韓念初搖頭，用嘴型說道：“你還真閑。”
而韓念初目光定定地望着他，在等他的答複，他低頭又将紙條上的字看了一遍，“你相信我嗎？不信的話舉左手，相信的話，舉雙手。考慮清楚，事關淩雲科技前程。”
何謹修皺着眉，望向韓念初，“不信舉左手，相信不是應該舉右手，為什麽是舉雙手？”
韓念初等了半天，沒想到是問這個，大手一揮，縱容道：“你愛舉什麽舉什麽，只要你不舉左手，舉腳都行。”
何謹修嘴角一抽，默默地舉起了右手。
韓念初指着何謹修說：“何總剛剛已經表态了，他跟劉總支持我跟周嚴果，投資人和股東在內，現在你們有要退股的，有要放棄投資的，有多少算多少，請現在離開，後續公司會處理好退股事宜，尋找新的投資人。”
她的話一出，拍桌子的拍桌子，罵人的罵人，摔水杯的摔水杯，一時間亂糟糟。
何謹修瞠目結舌。
劉銘在底下掐了他一把，附耳罵道：“你吃錯藥了？這些股東當初都是千辛萬苦拉來的。”
何謹修啞巴吃黃連，有苦說不出，總不能說他被自己的女人坑了吧？
韓念初沒功夫管何謹修在想什麽，股東和投資人發了一通脾氣，火大得離了座，卻不肯走出會議室。
“我要求退股！但是這次會議我要全程旁觀，”一個小股東狠狠啐了一口，“我要看你們把怎麽把自己玩死！”
韓念初叫來小曲和譚尤，“把股份轉讓的協議簽了，就允許他們旁觀。”
小曲和譚尤卻看向何謹修。
何謹修抹了一把臉，無奈地沖他們揮了下手，兩人拿着協議去分發給那些股東。
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劉銘低聲說：“你行不行啊？退了這麽多，這個窟窿你填得上嗎？”
何謹修扶着額頭，只覺得體溫陡然升高，從頭到腳都輕飄飄的，“我怎麽知道，先看看吧。”
劉銘搖搖頭，“幸好大股東是你的家族。”
“你閉嘴！”何謹修按着太陽穴低聲吼道。
韓念初盯着投資人，尤其是蘇錦，左右的人都離坐了，她也坐立不安，左顧右盼，最終還是咬着嘴唇，沒有離開。
這一回，韓念初幾乎可以确定，蘇錦的目标就是何謹修，哪怕讓她幹媽蒙受損失，也要占着這個股東的位子。
她撇撇唇，斂住心神，将電腦上的圖投到幕布上。
劉銘眼尖，扯着何謹修要他看。
何謹修擡頭看了一眼就愣住了，他若有所思地望着彎腰趴在桌上畫線标注的韓念初，周遭很吵很亂，她卻沉靜從容地一會兒标注，一會敲着筆記本電腦的鍵盤，那股自信和沉着，像是歷經沙場的将領，根本不把眼前喧嚣的宵小放在眼裏。
他和劉銘都是深度學習領域，一看那個模型圖就明白那是很不簡單的東西，而其他的專家只是半眯着眼，并沒有放在心上。
“啊！”劉銘低聲驚呼，“我猜這絕對是大殺器。”
何謹修支着額頭，眼皮朝上擡，望着韓念初，臉上掠過一抹複雜的神色。
一大半股東都簽了協議，投資人也沒剩幾個，退出的人都跟小曲和學生擠擠匝匝地坐在一起。
韓念初準備完成，才擡起頭來，說道：“我先解釋一下，為什麽說語法樹無法實現？因為語法樹的複雜程度遠遠超出人類能夠承受與理解的範圍，更不要說構建一個機器與人自然交流的模型。研究語法樹的各位，只是試圖以一種理想中的規則與推理構建出的語言機器，而這一完美模型是否存在，沒有任何數學上的支撐。”
她沒有稿子，沒有多做思考，仿佛就是話等在嘴邊，張嘴便自然而然地吐露出來，“深度學習方法雖然不是能完美刻畫語言交流的方法，但是以大數據作為支撐，數據驅動的人工智能方法在理論上是可行且有效的。背後依靠概率論與最優化理論，完全可以在賦予機器人語言交流能力上做到足夠好。”
說到這裏，她頓了一下，道出總結：“因此我選擇了更有前景的深度學習方法，至少我們能做出來，并且可以預估能達到的效果。”
一番淺顯易懂的話說完，結論就一個，語法樹雖然完美，卻是虛幻的海市蜃樓；深度學習雖然不是最佳的，效果卻實實在在地能呈現在眼前。
林九霄此刻擡起了眼皮，眸中精光驟現，他總算知道了面前這個年輕姑娘不簡單，對于專業也了解得足夠深入，否則不能像這樣深入淺出地侃侃而談。
此刻他死沉了許久的胸口卻翻湧起了另一種情緒，一種想要将面前這兩個年輕人徹底埋葬的沖動。
時代！哼！時代！
可惡的時代！可恨的年輕人！
“說了那麽多，就剛剛的那個成果，也還是蹒跚學步的階段，”他深知這些股東們內心害怕什麽，便将那些都掏了出來，“你們也許十年，二十年，也還停留在這個階段，跟語法樹一樣，無法突破。”
韓念初嘴角微揚，“恐怕要讓您失望了，”她的目光移向林九霄旁邊曾咄咄逼人的那位，“剛剛您身邊那位專家說，無法處理長句。那我們就來看看，深度學習是否真的無法處理超長語音序列？能不能同時執行多線程任務？”
她側身，指着幕布上的圖。
專家一致看去，“這是什麽？”
“取代了深度學習中的卷積神經網絡和循環神經網絡的新模型架構——注意力機制。”韓念初看向何謹修和劉銘，“這是一種可以在長序列語音裏抓住關鍵信息的方法，能有效地處理超長對話。”
劉銘“騰”地站起來，嘴張大得像塞了個鴨蛋，“這——這怎麽可能？”
何謹修緊抿着唇，臉色陰沉，仿佛在極力地壓抑着內心的一股憤怒情緒。
“衆所周知，機器學習語言中，最難處理的就是語言的歧義，”韓念初說，“比如剛剛那位專家跟強化學模型對話的內容，那麽現在用我的模型再摸拟一遍——”
她按了一下鍵盤，對着電腦說：“尼安！”
“你好！”
“我剛想起來，明天早上九點有個會議，請在八點半準備叫醒我，告訴我從家裏到市政府的交通路線。”
“好的，為您設定了八點半的鬧鐘，從家裏到市政府道路擁堵嚴重，為您推薦地鐵出行，1號線到國際展覽中心站，換乘10號線即可，全程約二十分鐘。”
“會議時長兩小時，我下午要飛香港，請為我查詢當天來回的航班！”
“為您推薦到中午十二點飛香港的航班，機上提供正餐，晚上八點半返回。”
“謝謝你！尼安！”
“不客氣，你太忙了，要注意身體。”
“是的，一路走來都這樣，我太累了。”
“你今天需要放松一下嗎？給朋友打電話，約他們出來聚聚吧？”
“不，我喜歡一個人。”
“那我為你播放音樂好嗎？”
“沒什麽意思。”
“還是我陪你聊天吧，今天發生了什麽有趣的事了嗎？”
“別提了，我鬧了個笑話。”
“噢，抱歉！”
“現在我想要安靜一會兒。”
“好的，我不打擾你了，有事再叫我。”
韓念初按了一下鍵盤，擡起頭來看向安靜無聲卻面露驚訝的衆人，她的臉上浮現出傲然的笑容，“剛剛的十八句對話中，AI為我處理四個任務，加上未處理的拔打電話，播放音樂，一共六個任務；我一共說了五句有歧義的話，AI均聯系上下文語境給出了準确的回答。”
她接着說道：“如果你們懷疑是我們設置好的一問一答，可以上來試試。”
她說完，目光落在剛剛那位專家身上，專家卻避開了她的目光。
專家和普通人的區別在于，他們即使不精通，卻是懂得分辨的，周嚴果的模型，是在監督下讓模型自我修正，說出人類要求回答的對話；而韓念初的模型，是AI真正的具有抓取核心信息的能力，才能做到對答如流。
他們太震憾了，深度學習竟然能讓機器變得如此智能。
“沒有人嗎？那我就再介紹一下我和周嚴果這兩個模型的商業運用範圍，”韓念初瞥向邊緣那些呆若木雞的投資人，接着說道：“例如同聲翻譯，地圖語音，智能客服，家庭助手，産品個性化定制……你們所能想得到的，我和周嚴果的模型都可以進行商業運用。”
一個專家潑冷水，“能具體說下強化學習模型的作用嗎？剛剛并沒有表現出來。”
韓念初想了想，盡量用淺顯易懂地話解釋道：“周嚴果的模型和我的模型結合運用，給基本的詞和句标注所蘊含的情感标簽，生成訓練數據，機器通過自我學習，就會生成感情需求，甚至能回應人類的感情需求，直至完成與人類自然對話的任務。”
她說着，嚴肅的神情裏透着純摯的期待，“我相信用不了多久，人類就将進入人工智能大數據時代，而我們，都将是這個時代的見證人。”
劉銘的手激動得雙手顫抖，他扔開桌上那摞資料，對坐在邊緣已退出的投資人和股東說：“退吧退吧！都退吧！哈哈哈哈哈！”
他坐下來，扯着何謹修的手臂說：“看到沒有？天上掉餡餅了——”
何謹修甩開他的手臂，臉上沒有一點喜悅，反倒是極力隐忍着怒氣。
“你怎麽了？”劉銘疑惑地說，“這樣的事，不值得高興？”
何謹修依然沉着臉，盯着韓念初。
退出的投資人和股東捏着手頭的協議，此時才回過神，“這，這怎麽回事？”
韓念初拍着那一摞留底的協議，嘴角含着一抹譏諷，說道：“你們可以放心地投資諸位專家了，畢竟我們這樣的年輕人不可靠。”
“你們這東西不是都做出來了嗎？”
“我們又不懂，為什麽事先不說清楚？”
“我願意投資，還可以再追加！”
……
韓念初根本沒理會他們，目光鎖住神色嚴厲的林九霄，“很可惜！最後走的人是您！”
“別得意忘形！”林九霄竭力維持着他的傲慢與威嚴。
韓念初對他深深地躹了一躬，用對失敗者的悲憫語氣說道：“這個尊重，是給您過去三十年來為人工智能領域所付出的辛勞。”
林九霄緊緊地攥起了拳頭，眸中卻慢慢顯出一絲無可奈何的頹然。
韓念初直起身體，平靜地說道：“過去這三十年，您或許擁有過整個時代，但是——”她停頓了一下，仍用悲憫的目光看向他，“從現在起，時代已經不再站在您那一邊。”
這是我們的時代！
她合起筆記本電腦，夾在手臂間，昂然離去。
作者有話要說：
寫那段跟機器的對話，真的是一個頭兩個大，用了好久，好難才把有歧義的句子湊齊，淚~~~~
這章就是看阿念一個人表演，終于讓她真正地耍了一回帥。
